Prenez de meilleures décisions, anticipez les problèmes et activez de nouveaux processus métiers avec l'Intelligence artificielle, l'analyse de données et le machine learning.

L'intelligence augmentée, qu'est-ce que c'est ?

L'intelligence augmentée  utilise toutes les informations issues des applications pour optimiser les configurations réseau et simplifier la résolution des problèmes. L'intelligence artificielle, l'analyse de données et le machine learning  permettent de mieux corréler les événements réseau, l'utilisateur et le comportement des objets connectés.

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Découvrez comment le Digital Age Network permet à votre entreprise d'entrer dans l'ère de la transformation numérique

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Avec l'analyse proactive, les réseaux deviennent plus intelligents et peuvent intégrer des besoins spécifiques en termes de Qualité d'expérience ou QoE. Ils identifient les problèmes lorsque les opérations sont effectuées en-deçà d'un seuil spécifié. Les administrateurs réseau peuvent recevoir automatiquement des notifications et agir de manière proactive pour traiter les anomalies potentielles.

C'est ce que l'on appelle  l'analyse proactive. Ces éléments fournissent également un tableau plus poussé des rapports entre les différents facteurs analysés pour mieux appréhender les faits, prévenir les problèmes éventuels et faciliter les processus numériques.

Maintenir la sécurité des réseaux

Étant donné que le nombre d'appareils connectés augmente à un rythme exponentiel, maintenir la sécurité du réseau est devenu un véritable défi. Dans un Digital Age Network, les objets connectés qui agissent en dehors d'un seuil « raisonnable » sont automatiquement déconnectés ou placés en quarantaine. Cette fonctionnalité est automatisée pour garantir le temps de réponse le plus court possible en cas de piratage. L'administrateur du réseau peut aussi décider de gérer la situation directement depuis l'interface de gestion du réseau (NMS).

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