L'analisi proattiva utilizza funzionalitò di Intelligenza Artificiale, analisi dei dati e 'machine learning' per rendere più intelligente la rete, fornire analisi intelligenti, individuare e risolvere problemi.

Creare una rete più intelligente

Con l'analisi proattiva la rete è più intelligente. Intelligenza Artificiale (IA), analisi dei dati e 'machine learning' aiutano a correlare gli eventi sulla rete e i comportamenti di utenti e dispositivi, permettendo alla rete stessa di capire la qualità dell'esperienza (QoE) dei propri utenti.

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L'analisi proattiva semplifica l'individuazione e la risoluzione dei problemi quando la performance scende al di sotto di un limite prestabilito. Per esempio, grazie all'analisi continua del tempo di connessione, la rete è in grado di individuare rapidamente la presenza di un problema. Se la rete nota un cambiamento, adotterà le misure necessarie per risolvere il problema. La rete quindi invia una notifica all'amministratore per comunicare se il problema può essere risolto automaticamente. Inoltre, l'analisi predittiva aiuta gli amministratori IT ad anticipare e ad affrontare eventuali problemi prima che si verifichino sulla rete.

Analisi proattiva nel settore industriale

Analisi proattiva nel settore sanitario: grazie all'analisi proattiva, i provider del settore sanitario possono ottenere una maggiore comprensione delle proprie attività e possono usare i dati per ottimizzare i flussi di lavoro e i processi dei dipartimenti per offrire ai pazienti la migliore esperienza possibile.

Analisi proattiva nel settore alberghiero: aiuta gli albergatori a prendere decisioni informate per ottimizzare l'utilizzo della rete e accrescere il proprio business. Sono anche previste funzionalità predittive per esigenze future della rete, in base all'uso attuale delle risorse e a informazioni sull'inventario. I dati di analisi sulle posizioni possono essere usati per affinare le strategia di marketing e le offerte in base alle ore di punta associate alle amenità dell'hotel.

Analisi proattiva nel settore dell'istruzione: fornisce informazioni specifiche e quantificabili che possono essere confrontate con i dati di riferimento di altre istituzioni per apportare miglioramenti. Fornisce inoltre dati relativi agli studenti, ad esempio sulla frequenza o sull'uso di applicazioni e dispositivi per comprenderne i successi.

Analisi proattiva nel settore dei trasporti: fornisce statistiche sulla qualità dell'esperienza per ottimizzare le esperienze dei passeggeri e migliorare l'efficienza. Gli operatori del settore, soprattutto quelli ferroviari, dispongono di estensivi programmi di manutenzione predittiva per tutte le attrezzature in uso. L'analisi proattiva migliora il ciclo di manutenzione e apporta valore al business.

Analisi proattiva nel settore pubblico: aiuta a migliorare i servizi offerti dal settore pubblico e a rilevare i problemi di sicurezza legati a grandi gruppi in aree specifiche. Fornisce inoltre dati utili a rilevare anomalie e ridurre la probabilità di attacchi informatici sulla rete, per minimizzare o eliminare i temi di fermo legati a operazioni di manutenzione.

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