L'analisi proattiva utilizza funzionalità di Intelligenza Artificiale, analisi dei dati e 'machine learning' per rendere più intelligente la rete, fornire analisi intelligenti, individuare e risolvere problemi.

Creare una rete più intelligente

Con l'analisi proattiva la rete è più intelligente. Intelligenza Artificiale (IA), analisi dei dati e 'machine learning' aiutano a correlare gli eventi, e i comportamenti di utenti e dispositivi sulla rete, permettendo alla rete stessa di capire la qualità dell'esperienza (QoE) dei propri utenti.

Scopri come entrare nell'era digitale con la soluzione Digital Age Networking

Scarica il white paper

L'analisi proattiva semplifica l'individuazione e la risoluzione dei problemi quando la performance scende al di sotto di un limite prestabilito. Per esempio, grazie all'analisi continua del tempo di connessione, la rete è in grado di individuare rapidamente la presenza di un problema. Se la rete nota un cambiamento, adotterà le misure necessarie per risolvere il problema. La rete quindi invia una notifica all'amministratore per comunicare se il problema può essere risolto automaticamente. Inoltre, l'analisi predittiva aiuta gli amministratori IT ad anticipare e ad affrontare eventuali problemi prima che si verifichino sulla rete.

Analisi proattiva nei vari settori verticali
nurse-monitor-purple-287x153-icon

Analisi proattiva nel settore sanitario: grazie all'analisi proattiva, i provider del settore sanitario possono ottenere una maggiore comprensione delle proprie attività, utilizzando i dati per ottimizzare i flussi di lavoro e i processi dei dipartimenti per offrire ai pazienti la migliore esperienza possibile.

Analisi proattiva nel settore alberghiero: aiuta gli albergatori a prendere decisioni consapevoli per ottimizzare l'utilizzo della rete e accrescere il proprio business. Sono anche previste funzionalità predittive per esigenze future della rete, in base all'uso attuale delle risorse e a informazioni sull'inventario. I dati di analisi sulle posizioni possono essere usati per affinare la strategia di marketing e le offerte in base alle ore di punta associate alle amenità dell'hotel.

Analisi proattiva nel settore dell'istruzione: fornisce informazioni specifiche e quantificabili che possono essere confrontate con i dati di riferimento di altre istituzioni per apportare miglioramenti. Fornisce inoltre dati relativi agli studenti, ad esempio sulla frequenza o sull'uso di applicazioni e dispositivi, per comprenderne i successi.

Analisi proattiva nel settore dei trasporti: fornisce statistiche sulla qualità dell'esperienza per ottimizzare le esperienze dei passeggeri e migliorare l'efficienza. Gli operatori del settore, soprattutto quelli ferroviari, dispongono di estensivi programmi di manutenzione predittiva per tutte le attrezzature in uso. L'analisi proattiva migliora il ciclo di manutenzione e apporta valore al business.

Analisi proattiva nel settore pubblico: aiuta a migliorare i servizi offerti dal settore pubblico e a rilevare i problemi di sicurezza legati a grandi gruppi e aree specifiche. Fornisce inoltre dati utili a rilevare anomalie e ridurre la probabilità di attacchi informatici sulla rete, per minimizzare o eliminare i tempi di fermo legati ad attività di manutenzione.

Leggi il nostro blog
10/09/2019
DAN IoT image for blog header Three steps to a successful, secure IoT digital business

IoT innovation is transforming enterprises. A simple, secure solution to onboard the flood of devices will be required to grow your IoT digital business.

28/08/2019
DAN blog 2 blog header image Take the "work" out of your Network

A resilient network, with easy service provisioning, lets IT leaders shift their focus from managing a network, to running a business.

19/09/2018
Blog 1200x299 What a-bot us? Bots and AI in the workplace

Moving productivity forward with artificial intelligence, bots and natural language and creating a human-centric work environment

Documentazione
Potresti essere interessato anche a...