运用人工智能、数据分析和机器学习,主动式分析将让网络更加智能,具备相应的分析洞察能力,进而可以主动识别并解决问题。

打造更智能的网络

主动式分析可以有效提升网络智能化。采用人工智能 (简称AI)、数据分析和机器学习,网络能够感知事件、用户和设备行为之间的关联,最终掌握用户的体验质量 (简称QoE)。

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主动式分析可以简化故障处理流程,以便在网络运行水平低于指定阈值时,快速识别需要解决的问题。例如,基于对连接时间的持续分析,网络能快速定位故障点。如果网络内有变化产生,网络将可以采取行动来解决这个问题。同时,网络将会主动向网络管理员发送通知,以请求是否能够自动解决该问题。预测分析还可以帮助 IT 管理员将潜在问题在实际发生之前进行预测并解决。

主动式分析在各行业中的应用
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主动式分析在医疗行业的应用:通过主动式分析,卫生医疗机构将能够更好地了解其业务,并运用数据分析来优化部门工作流程,从而尽可能地为患者打造最佳的诊疗体验。

主动式分析在酒店行业的应用:主动式分析可以帮助酒店经营者做出明智的决策,优化网络使用,并促进业务增长。根据当前资源的使用和空闲资源的分析,可以对未来的网络需求进行预测。基于位置的分析可用于制定精细化营销策略,并能在酒店经营的旺季和淡季自动适配相应的服务资源。

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主动式分析在教育行业的应用:主动式分析能够提供有针对性且可量化的信息,这些信息可以与其他的教育教学指标进行比较,以便制定相关的教学改进措施。它还能提供与学生教育相关的数据信息,如出勤率、应用程序和设备的使用情况,以帮助提高学业成绩。

主动式分析在交通行业的应用:主动分析可以提供乘客的体验质量 (简称QoE)统计数据,从而优化乘客体验并优化出行效率。交通运输行业,特别是铁路行业,为了确保生产安全,对机车等日常运行的设备有着非常完整的预测式维护排班计划。主动式分析能够为维护周期和相关工作的安排带来巨大帮助和价值。

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主动式分析在政府行业的应用:主动式分析可用于提升政府公共部门的应急反应服务能力,如在某些公共区域,因人群密集将导致潜在安全隐患的主动检测。它还能够提供数据以帮助检测网络异常情况或降低网络内恶意攻击的可能性,并以最大程度缩短或消除因网络维护导致的停机时间。

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