通过全新的、以人为本的体验，认知通信提供更智能、更个性化的生产力和协作方法。
什么是认知通信？
认知通信正在逐步将企业带入“以人为本”的时代。如今，协作和通信系统会自动适配用户的不同行为，期望和偏好。 在这种新的工作场景下，企业员工可以通过语音指令的方式，和自然语言机器人进行交互，以获取日常需求和各种问题的帮助。 借助人工智能技术，智能机器人还可以根据实际场景，预测用户需求。 这些智能机器人可以根据随时出现的各种问题来迅速给出答案，从而加速工作流程。
借助人工智能和机器人实现客户体验转型。
智能机器人可以通过许多不同的媒介进行访问，包括固定和移动电话，以及个人电脑和平板电脑。 他们还可以传输各种媒体信息，包括文本，即时消息，语音和机器间通信。
但机器人究竟是什么？ 机器人是通过网络自动运行任务的软件应用程序。 通常是一些简单且结构性重复的任务。机器人能够比人类更快，更准确地执行这些任务。
机器人可以通过搜索、查找和返回用户请求的信息来提供几乎任何话题的信息。 它们还可以借助人工智能，来学习用户的行为和偏好，并随着时间的推移获得预测用户需求和期望的能力。
在当前的企业环境中，大多数机器人都是为单一目的而设计的（每个机器人执行一个任务）。 随着用户越来越习惯于机器人并对他们的能力更有信心，机器人将被分配担任更多的工作。
Who speaks for students without a voice?
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Successful, interactive learning in remote classrooms
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Business continuity during a crisis
Alcatel-Lucent Rainbow: Keep your business up and running when in a crisis
人工智能（AI）和机器学习能力（ML）与企业有什么关系？ 随着企业市场竞争加剧，掌握领先的科技能力对企业的成败至关重要。
为了在竞争中确保优势，企业需要找到新方法来优化和改进日趋复杂的业务流程。 引入人工智能，就是为了来执行具有某些人类智能特征的任务；而机器学习使机器人可以在无明确编程的情况下，学习技术。这意味着机器学习可以为机器提供人工智能的能力。
通过人工智能和机器学习，企业可以加速流程并提升效率，可以用更少的资源做更多的事情，更快地对市场做出反应，从而在竞争中取胜。
企业级人工智能
ALE and IBM teaming on Cognitive communications
